肖哥，我也不知道我到底喜欢CS（计算机）还是DS（数据），我也不是很懂这2个专业，你有啥直白点的例子可以帮助我判断我到底喜欢啥吗

通常来说，判断一个人喜欢ds（数据）还是cs（计算机），还是看他最享受什么感觉。

我们从职业的角度说吧，这样最好判断。任何员工被hire到某公司，说到底都是公司掏钱“买”一个劳动力的每周40小时，然后让这个劳动力创造比工资更高的价值。不管是sde（软件工程师），还是ds（数据科学家），都是终极目标是为了该公司可以赚更多的钱。

但是再往下一层，那sde（软件工程师）和ds（数据科学家）就面对的问题不一样了。

（我们尽量用简单易懂的例子做下说明，例子可能稍显片面、稍显不足，但是仅仅是为了浅浅的举例，方便你大概感知工作的属性，判断自己的兴趣点所在。）

sde（软件工程师）是为了做技术而做技术，他们的daily routine（日常工作）可能是，“有人反馈说**page的button不work了，你们去fix下，看看code怎么回事，一定是哪里写的不对”，“接下来我们想要打造一个**平台，针对这个平台，我们打算从技术上采用a b c三种技术实现，小明你负责a和b，小红你负责c，然后你们两个最终通过d这个API互相调用，行了你们去实现吧”。

所以这种感觉更多是，哦，有一个技术需求，有一个技术上要做的事，那我就去要做这个技术，用技术手段搞定他。

但是ds（数据科学家）不是，ds是heavily rely on business（严重依赖于商业世界以及业务需求）的。比如你的日常是“公司的日活 daily active user上不去啊，这个怎么办啊，你们ds团队利用之前marketing市场部门和sales销售部门的数据，做一下ab testing和对用户分分类研究一下，看看哪些我们平台什么用户多，然后这些用户对什么样的event或者campaign（营销活动）有兴趣，那我们以后就多做这样的business活动”，或者“我们公司的revenue上不去啊，你们ds team不能光吃饭不干活啊，公司不是没有数据啊你们倒是分析啊，如果缺什么数据就对developer（软件工程师）提需求，让他们把方便你们做分析的dashboard给你们造出来，或者你们自己调数据自己造也行。。。因为接下来公司是业务淡季，你们稍微预测一下我们的业务量走势，然后我们基于以前的数据来建模判断一下，怎么度过这个难关”。所以其实可以看到ds的确更像是一个做生意的人要操心的事，就感觉自己守着一摊业务，然后面对着各种数据和指标，你得把revenue（公司营收）弄上去。只不过怎么做业务，为什么选***来帮助业务提上去，那，，，基于数据与机器学习的这个part是交给ds来做的。

所以这个是为了做业务而“碰巧”，或者说“不得不”使用技术（包括机器学习，前端）来做一些直接support business的事

正因为ds team是严重依附于业务的，所以需要和人交流的要更多。而sde更多就是，这个平台，develop出来就靠你了，你自己造吧，至于和人交流，well，也是有的，但是偏少。因为比如老板让你去学习下x技术，那cs的技术这么多这么多，就算大家都是developer（软件工程师），也不见得其他人就也学过x，如果没学过你问别人也没用，还是得自己学。就算有人学过，但是毕竟你是take ownership of （主要负责）这个东西，所以你还是得自己学会，最多有个啥不会的，问别人一两句而已。

反正就大概是这么个意思。相信如上的例子可以帮助你判断你是喜欢CS还是DS。