肖哥，我申请硕士的时候想申与SLAM有关的CS硕士，有什么建议吗？

这个问题回答起来真复杂。。。我一个一个拆开说：

1.

首先，美国申硕时的确要声明自己最感兴趣的cs的子分支，但是这个分支一般还是比较粗略的分支，不会那么细。我们举一个 拆的相对细一些的学校 为例，看看细化后的分支是啥。

比如哥大，哥大在网申里问，你对以下哪些邻域有兴趣：

Artificial intelligence

augmented reality and virtual reality

Biomedical informatics and computational biology

Computer architecture

Databases   and data management

Design automation

Embedded systems

Graphics

Human-computer interaction

Information retrieval

Machine learning

Natural language processing

Network systems

Programming languages

Robotics

Security and privacy

Software engineering

Software systems

Speech language processing

Theory

Vision

这已经算拆分的很细的了，但是即便是细了，也看不到SLAM这种小点，所以如果申请哥大的话，那在这个list里就要勾选artificial intelligence，information retrival，machine learning，natural language processing，robotics，vision这几个。

但是其实很多学校没有分的这么细的，比如cornell的网申里选concentration的时候，只有这几个选项：

Artificial intelligence

Computer science

Programming languages and logics

Scientific computing and applications

Systems

Theory of computation

那如果是申cornell选concentration，基本只能选AI了。

所以SLAM是一个过小的领域（虽然的确有人专门做SLAM这一件事），但是你在网申里勾选感兴趣的方向的时候，基本上是看不到SLAM这个分支被列出来的。

2.

由于我现在不了解你，我其实没有办法直接告诉你，你的申硕形象是否要打SLAM或者AI的点，我的意思是，在你申硕的时候，我要考虑5个方面的因素来构建你的申硕形象：

（1）你父母的专业与工作

（2）你的本科GPA、成绩单、课程、专业、学校

（3）你的大型经历（比如科研、实习等）

（4）你的推荐人

（5）你的出入境记录

我的意思是，我需要基于这5个方面，去构思，如果一个人拥有了（1）（2）（3）（4）（5）这种经历后，那外人看上去，他最适合诞生一个什么样的career梦想，然后写文书构思形象的时候，要围绕这个career 梦想构建形象。

而这种career 梦想是不一定和SLAM有关的（可能有关、也可能无关），我需要具体情况具体分析，的确没法在当下 不了解你的情况下直接告诉你 你的申硕形象到底要打SLAM还是打其他的形象。

因此，适合你的申硕形象，不一定是你目前此时此刻心中最爱的CS领域。而我们必须用最适合你的申硕形象去申硕，因为这个形象是能maximize你的竞争力的。

3.

还有一点需要注意，适合你的申硕形象，不一定是你去了后要真正学的东西。换句话说，美国CS申硕这个节点，是这种情况：比如你申硕时生成自己喜欢A领域，但是你去了后，也没学A领域的课，全去学B领域的课去了————这样做行不行？——嗯，大部分时候是可以的，前后不一致是没有问题的。

所以这就牵扯出了4种情况要考虑

（1）你的申硕形象是非SLAM的（随便随便随便举个例子哈，比如适合你的形象是超级计算机的形象），但是你想要在读硕士期间主要修SLAM

（2）你的申硕形象是非SLAM的（随便随便随便举个例子哈，比如适合你的形象是超级计算机的形象），且你的确想要修那个非SLAM的方面的课

（3）你的申硕形象是SLAM的，但是你想要读硕期间不读SLAM，修其他方向的课。

（4）你的申硕形象是SLAM的，且你想要读硕期间修SLAM方面的课，修其他方向的课。

嗯，（2）和（4）是前后一致的，本来就没问题。但是（1）和（3）是前后不一致的，也的确是没问题的哈。

4.

那就有一个问题值得我们思考了。。。

比如，最适合你的形象是SLAM，你也的确喜欢SLAM。。。那在这种情况下，在读书期间，会出现   你得去牺牲自己的兴趣而去修其他方向的课    的可能性吗？

没错，，是可能的

最常见的原因就是因为...你喜欢的这个方向职位少、或者面试难度太高、以及招人喜欢要phd（而不是本科生和硕士生）。。所以你不得不牺牲你的兴趣，去做最有利于就业的CS方向。

那。。。美国最好就业的方向是啥？是backend/fullstack。。。因为我这里也同时做求职业务。。我的确认识不少人读硕期间现去转方向（本科是做AI的，然后硕士期间主要修的backend和web的课，因为这个方向好找sde工作）

当然了，也有人本科是做AI的，硕士也继续弄AI，就业也继续弄AI————这样当然也是可能的，可行的。但是论其难度，的确比backend要难一些就是了，做好困难准备+务必早一些准备求职哈。

5.

好了。。说完上面的这些情况。。终于可以回到正题了，说下我的建议：

（1）你首先要判断你要在   兴趣点（喜欢SLAM）和就业难度（backend比AI好就业）之间做什么选择。到底是坚持兴趣 选择一个相对就业压力更大的一条路，还是换方向（换成backend）然后走一条就业压力相对小的一条路。

（再次强调，我不是说SLAM和AI找不到工作，我只是在客观陈述一个事实，就是在美国AI比backend的就业难度高一些。你自己判断如何选择）

（2）SLAM算是与computer vision、自动驾驶、机器人有关的技术，虽然的确有full time做SLAM的工作，但是我还是建议在你目前这个人生节下，把SLAM的周边也学一下、做一下，这样可以投递的职位也多一些。所以多学一些computer vision，image processing，deep learning，machine learning，information retrival，reinforcement learning和graph的课，是有好处的，可以让就业的面相对宽一些。

（3）申硕的时候，虽然可以在SLAM上进行深挖，只打唯一的色彩（即SLAM），但是我其实也是建议稍微再多几个cv和dl的点，可能会比较好。