肖哥，哈佛的Computational Science这是个什么硕士啊？感觉和计算机硕士很像啊？Computational Science硕士就是计算机硕士吧？

你可能会有两个疑惑

• 为什么computational science and engineering后面搭配了这么多工科

• 为什么computational science and engineering就是单单没搭配cs学科

这就和computational science and engineering的本质有关了。。。嗯。。这个问题其实是这样的：

在当今这个时代，cs大行其道，渗透到了各个领域，也包括传统工科。举几个例子，比如生物学科中有一个track叫computational biology，是用数据和机器学习的方法解决特定生物问题（比如预测基因层面的一些性质）；同样，化学学科中有一个track叫computational chemistry，是用数据和机器学习的方法解决特定化学问题（比如预测化学分子的一些特性）。

所以说computational science其实并不能算一个独立的学科，computational science其实是为所有工科领域服务的。这件事可以发生（它可以为所有工科领域服务），是得益于computer science这个学科的强大，渗透到了其他工科里去。

因此，computational science不会搭配computer science方向，只会搭配那些受cs影响的其他工科。

嗯，没错，现在就是很多工科都有使用data和ml的需求，以更好的解决自己工科内部的问题。

那既然所有工科都需要学data和ml，那我为何不把这些人gather到一起，成立一个computational science and engineering专业，这样一来，这些不同工科的人来学了后，就可以回到各自的领域（例如生物领域 化学领域），然后解决那个领域内部的computational 问题。

所以，虽然从单纯的技术的角度说，computational science and engineering几乎等于machine learning master，但是，从期待招的人的角度来说，computational science and engineering和machine learning master（或者说是cs master - machine learning track）肯定招的就完全不是一波人群。。

Machine learning master在招人的时候，优先级最高的一定是cs的人且这些人方向是ml和ai；而computational science在招人的时候，他可能会优先考虑非cs专业的本科生 并且这些人有学ml的需求，然后学完后会回到他们原本在的工科领域去解决问题。

嗯这就是computational science and engineering的本质。

所以，如果你是backend大类的形象，投递harvard的computational science大概率是一点希望都没有；如果你是ai大类，我只能说，你只是基本从技术的角度满足了harvard computational science的feel，但是其实是否有必要申，还是看你的经历中，是否有非cs的传统工科领域的东西。

以及，我补充一句。。。不管你咋写你的computational science文书，我都建议你这个文书里大概有30%-40%的文字不是CS文字（是其他工科知识有关的文字），然后60%左右的文字是CS文字。这才最对computational science的味儿~