（一）广告算法系统/计算广告学学习路径

2024-12-01 04:53

（一）广告算法系统/计算广告学学习路径

1. 初阶

顺序	资源	知识分类/使用方法	推荐指数	链接和介绍
0	掌握推荐系统的基础知识	【基础】		具体学习路径参考下面链接的“初阶”部分： https://www.xiaogeedu.net/sys-nd/203.html‍‍‍
1	《计算广告》by 刘鹏	【大局观】	19	广告算法相比推荐算法，涉及到到广告主、用户、平台三方博弈，因此业务上比单纯推荐算法复杂很多。且业务上，各个公司的核心指标和数据很多都是商业机密，比较难找到公开的最新技术细节。所以，想在广告算法领域深入的话，还是要尽可能的去业界大公司广告部门进行实习/工作，在工作的过程中深入学习公司的具体业务和技术文档，才能逐步建立起这个领域的知识面。入门的资料可以看看刘鹏老师的《计算广告》，很经典的书。关于广告出价的理解，这里推荐其他知友的3篇文章，写得非常好（这里只给链接，侵删）：（1）江申：申探社：深入互联网广告中的出价模式（上）— 基础出价模式（https://zhuanlan.zhihu.com/p/87606755）（2）江申：申探社：深入互联网广告中的出价模式（中） — 智能出价模式（https://zhuanlan.zhihu.com/p/88522899）（3）江申：申探社：深入互联网广告中的出价模式（下） — 联盟，RTB和RTA（https://zhuanlan.zhihu.com/p/139635658） == 以刘鹏、王超的《计算广告》作为计算广告的入门书，建立互联网广告的基本知识框架。从计算广告是什么、在线广告产品、计算广告关键技术三个方面体系化介绍计算广告。
1‘	计算广告学课程 by 刘鹏	【大局观】 1的视频版本	4	计算广告学课程： https://study.163.com/c/ad/ 刘鹏（北冥乘海生）的计算广告学在线课程，网易云课堂上有, 讲的比较全，从计算广告学的发展历史上讲的，偏DSP视角推荐指数4星：适合刚入门的广告销售、运营、产品、开发和算法的同学。
2	《程序化广告个性化精准投放实用手册》 by 吴俊	【大局观】【字典】	8	脉络清晰指导性强其实就是工作手册了。 == 配合暨大计算广告mooc食用。
3	（optional）《信息流广告入门》 by 宁阿姨	【大局观】豆瓣评分不高只有6.4，所以仅作为optional。	2	== 不是行业从业者，只是买来看个热闹，感觉内容挺详实的，讲的也足够透彻，对于我这种门外汉来讲确实是足够的，但是也见网上说这种内容是很受时效性影响的，如果想从事本专业，就还要学习其他的内容了

2. 中阶

顺序	资源	知识分类/使用方法	推荐指数	链接和介绍
1	《互联网广告算法和系统实践》 by 王勇睿	【实战】	3
2	微信公众号：数据乌托邦		1
3	知乎大V：北冥乘海生（刘鹏）		1	https://www.zhihu.com/people/bei-ming-cheng-hai-sheng
4	bbs和资源共享平台：五号机场		1	https://www.5jichang.com/ 5号机场是一个互联网广告资源共享平台，为每个互联网广告从业者提供了包括网址导航、学习资源共享、业务合作、人才撮合等功能. Bbs: https://bbs.5jichang.com/

3. 高阶

顺序

资源

知识分类/使用方法

链接和介绍

学习数据挖掘

【数据挖掘】

具体学习路径参考下面链接的“初阶”部分：

https://www.xiaogeedu.net/sys-nd/190.html‍‍‍

一些推荐人数不多的书籍仅供参考

《浪潮之巅》 by 吴军

可以先看盈利模式的描述，之后再看全书，会比较靠谱。

《互联网广告的市场设计》 by 戎文静和张茜著

故事较多，干货偏少。主要讲竞价机制的设计，跟经济学相关，没有展开讲计算广告的部分。作者的文风有点跳，写书就严肃点，不用强行装俏皮。

《搜索引擎广告的机制设计理论与实践》

市面上较少的关于机制设计的国内作者出版读物。本书介绍了拍卖、机制设计相关的基础知识，也针对广告主行为进行了分析并探讨了在不同场景下（GSP、保留价）的均衡情况。书中公式定理推导特别多，符号表示部分内容跟通用表示的略有不一样。倒是可以作为参考书，除了入门和补充理论知识，GSP、VCG、最优机制、保留价等相关常见的实际应用，也可细致研究。

《程序化交易:策略开发与应用》（豆瓣评分较低只有6.6）

《互联网DSP广告揭秘:精准投放与高效转化之道》 by 曲海佳（豆瓣评分较低只有6.6）

《消费者行为学》

理解广告对于消费者的价值。

《一本书是读透 Martech 智慧营销》

作者吴俊老师。这本书偏业务，不过也非常适合互联网广告从业者，产品或者运营都可以读一读，技术也可以，毕竟懂业务才能做好技术。