肖哥，我拥有10年的CS工作经验，触碰过backend、rec system/ml system、infra、mobile，这会成为我申请AI方向的cs master和cs职业的障碍吗？

这个问题要拆解为2个角度。申硕与求职。

1.申硕：

我个人觉得是需要看人设到底是塑造为一个什么cs人设。

假设，你是要打造ml system的人设，那在这个人设下，ml system、system/infra、ml的经历都要有（当然了，以ml system、system/infra为主，ml为辅），在这种情况下，ml的经历我稍微加几个大模型或者vision transformer、或者bert或者mask rcnn啥的，应该就够。

但是如果打造ml的人设，那肯定要主要依赖于ml的经历，那就要大量的在简历里添加ml的经历。

而打造什么人设取决于很多因素：比如你要申啥学校、你做过的这么多东西的比重等等之类的。只能具体情况具体分析，无法一概而论。

2.求职：

在北美（美国与加拿大一样）都是backend最多。

然后ai和infra我觉得ai稍多一些，但是ai求职的门槛也高一些（不管是学历上的要求，还是research background上的要求）。不过，虽然ai求职有难度，但是也并非不可能。具体可以看下这个文章：https://www.xiaogeedu.net/sys-nd/97.html

然后回到你的求职简历上，我觉得我如果是你的话就打造三套求职简历来面对北美求职（当然，这是你申请完硕士之后、入境北美之前要做的事情，如果你此刻是申请季，就先不要做这件事，先忙申硕~）

（1）backend简历（大量backend和full stack的经历，点缀上个别ml system和infra的project经历即可）

（2）infra简历（几乎清一色是general infra的经历，点缀上个别ml system的经历即可）

（3）ml system的简历（我觉得这种可以general infra占40%，ml system/ml infra占60%）

别人求职我就不提这么高的要求了，但是我觉得你懂这3个的话，那出于求职概率最大化的角度，你是应该在明年的时候 在入境北美之前准备好这三套求职简历的。

至于，mobile sde和mle的话，如果你有精力，可以继续develop这mobile 和mle的简历。